GS集团将风力发电能力预测方法商业化，通过DX=韩国实现

能源公司 GS E&R 宣布，其风力发电容量预测解决方案已商业化，该解决方案已通过其子公司 GS Wind Power 完善。
据说，预测风力发电的发电量比太阳能发电的发电量更困难。许多发电机安装在山区，每台发电机都有不同的位置、海拔高度和风力特征。
其目的是为了GS E&R 利用人工智能 (AI) 机器学习技术，将风力发电容量预测的误差降低至 10% 以下。这可能是由于地形因素、海拔差异、地面不平坦等原因造成的。
电气设备周围的各种特征反映在数值预测模型（WRF）中，从而可以预测每台发电机。 可再生能源发电量预测系统中发电量预测误差
利率较低的企业可以从战略交易所获得额外的清算资金。 GS E&R 的风力发电容量预测解决方案基于 GS 集团在全公司范围内实施的数字技术。
这是转型（DX）作为新业务取得成果的一个例子。目前，该集团主要专注于设备供应，但未来还将拓展数字化服务。
GS E&R 还计划通过扩大与韩国风力发电厂的合作伙伴关系，将其业务扩展到虚拟发电厂 (VPP)，这是 GS 集团的一项新业务。